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　　认为，产物设想是面向用户需求的频频迭代并逐渐进化的创制性勾当，其焦点是多范畴学问使用。为领会决产物设想中学问可视化程度低、人机交互下学问推理弱等问题，提高产物设想智能化程度，提出了基于学问图谱(Knowledge graph， KG)手艺的产物交互式设想学问使用模子。起首，基于产物设想勾当间的感化取交互演进机制，阐发产物设想问题取求解学问间的联系关系关系，建立一种可扩展的多层产物设想学问图谱(An expandable multi-layer knowledge graph for product design， m-KGPD)用以布局化组织多范畴、跨学科求解学问，成立学问需求-求解学问消息检索通道。其次，操纵数据标注平台doccano开展学问文本标注和模子锻炼集建立并基于双向编码表征模子-双向长短时回忆收集-前提随机场(BERT-BiLSTM-CRF)模子开展求解学问实体关系抽取，减轻正在大规模文本学问提取工做中的人工反复性操做，操纵学问图谱可视化平台GraphXR完成图谱搭建。基于交互式遗传算法(Interactive genetic algorithm，IGA)提出满脚产物交互式设想演进纪律的求解学问集迭代化推理方式，通过人机夹杂交互体例为产物设想学问需求婚配最优求解学问集。以复杂地形多岩层成孔配备交互设想过程为例，验证了方式的可行性取无效性。广东工业大学省部共建细密电子制制手艺取配备国度沉点尝试室马帅等认为，热误差是电从轴系统误差的次要来历之一，热误差建模是提高系统靠得住性的主要手段。电从轴拆载刀具加工时，需要正在多个标的目的上活动，导致及时丈量坚苦，难以采集脚够的热误差样本。分歧工况下的数据分布差别较大，正在某一工况下锻炼的热误差预测模子难以正在其他工况下取得对劲的预测精度。针对上述问题，提出了一种基于数字孪生和深度迁徙进修的电从轴热误差建模方式。起首，成立电从轴系统热行为数字孪生模子，模仿出分歧工况下的温度场和热变形数据，缓解现实场景中热误差样本缺失的。其次，开辟基于范畴匹敌机制的卷积双向长短期回忆收集，数字孪生模子生成的虚拟数据用做源域，实正在数据做为方针域，分歧标准的卷积层形成特征提取器，别离提取源域和方针域温度数据的空间特征，处置温度特征的共线性问题。建立双向长短期回忆收集做为预测器，处置温度取热误差的时序关系并输出预测值。同时，连系范畴适配的匹敌锻炼手艺，操纵域判别器混合两域特征，最小化两域数据分布，提高模子的泛化能力。最初，搭建多源数据协同采集平台，获取分歧工况下的实正在数据，通过分歧迁徙使命验证，成果表白：正在热误差标签样本缺失的环境下，该方式成功实现热误差建模，具备较好的预测机能。南开大学人工智能学院秦岩丁等认为，面向上肢康复取辅帮活动，研制了一款基于气动听工肌肉(PAM)驱动的上肢康复外骨骼机械人。取纯刚性驱动分歧，该外骨骼机械人利用PAM取刚性连杆，同时实现了和婉驱动取高精度活动，有帮于降低正在康复过程中对用户形成二次的概率。正在布局设想上，该外骨骼采用曲驱和绳驱相连系的体例，实现了肩肘关节活动的三个度。该外骨骼布局紧凑，能够满脚可穿戴的要求。完成了该外骨骼的活动学建模，并基于PAM的三元素模子和拉格朗日方式完成了动力学建模。针对PAM的迟畅非线性，将间接逆模子法取自顺应投影算法相连系，实现了无须离线建模取求逆的自顺应迟畅弥补。最初，通过迟畅弥补尝试取抗干扰尝试完成了原验证。尝试表白，研制的外骨骼兼具和婉性和高活动精度，能够满脚上肢康复取辅帮活动的需求。轻量化设想是航空航天、汽车、医疗等行业的主要需求，正在降低能耗、提高机能等方面具有显著劣势，增材制制手艺通过逐层添加材料能够实现复杂布局的制制，点阵布局取增材制制手艺相连系已成为高机能轻量化布局设想取制制的新思。然而，增材制制点阵布局正在服役过程中往往会遭到轮回载荷，发生委靡，布局轻量化取抗委靡的协同仍是限制新一代航空航天等布局研发的难题。引见了轻量化设想取制制方式，总结了点阵布局设想取制制手艺，综述增材制制点阵布局委靡机能研究进展，指出设想/制制一体化是增材制制点阵布局抗委靡的可行线。理工大学机械取车辆学院黄思翰等认为，工业4。0阶段，人工智能、大数据、物联网等新兴手艺屡见不鲜，加快鞭策制制业转型升级，正在这个过程中，各类机械人饰演着越来越主要的脚色，也为智能制制高质量成长夯实了根本。跟着工业5。0的提出，以报酬核心的逐步深切，催生了人本智制这一新兴范畴。人取机械人正在智能制制系统中的边界变得越来越不较着，人取机械人自从协同功课研究成为了热点。因而，提出基于狂言语模子和机械视觉的智能制制系统人机自从协同功课方式，借帮机械视觉和狂言语模子的劣势提高智能制制系统中人机协同功课的智能化程度。起首，融合机械视觉和深度进修对智能制制系统中人机协同功课过程前进履态精准，通过融合YOLO算法和迁徙进修来识别功课形态，操纵长短期回忆收集和留意力机制精确逃踪操做工动做。然后，面向人机协同功课对狂言语模子进行微调，成立基于微调大模子的人机协同功课决策框架，为供给机械人自从共同操做工完成动态功课的使命指令，形机自从协同功课闭环。最初，通过一个减速器拆卸案例验证了该方式的无效性。国防科技大学智能科学学院罗自荣等认为，微型仿朝气器人做为尺寸正在厘米级及以下的微型机电系统，具有体积小、质量轻、便于照顾等特点，被普遍使用于探测、方针搜刮、侦查冲击等复杂中。为使泛博研究人员领会微型仿朝气器人的研究进展，基于全球最大的文摘和引文数据库Scopus对近15年的相关文献进行总结和阐发，曲不雅描画了微型仿朝气器人范畴的成长趋向。从微型仿朝气器人的仿糊口动形式、制制手艺、驱脱手艺三个环节点入手，辅以生物机电夹杂微型机械人特殊研究标的目的的引见，总结了微型仿朝气器人的总体特征和研究现状。阐发目前微型仿朝气器人成长的手艺瓶颈，提出能源-驱动--节制全柔性一体化的成长思，同时推进一体化制制手艺的立异成长。基于军事和反恐防暴使用布景，充实阐发微型仿朝气器人的特征劣势，进行以微型仿朝气器报酬焦点的做和使用构思，并拓展会商了微型仿朝气器人正在平易近用方面的使用。最初，对现有微型仿朝气器人的不脚取将来成长进行会商取总结，为微型仿朝气器人手艺范畴的成长及其军事使用前景供给有价值的参考。JME学院是由《机械工程学报》编纂部2018年建立，以关心、陪同青年学者成长为旨，勤奋摸索学术办事新模式。有一种合做叫做热诚，有一种成长能够无限，有一种伙伴能够互利共赢，愿我们合做起来流连忘返，成长起来前景可不雅。关于论文保举、团队引见、图书出书、学术曲播、聘请消息、会议推广等，请取我们联系。感激关心我们！我们《机械工程学报》编纂部将勤奋为您打制一个有立场、有深度、有温度的学术！